Podczas European Heart Tech Forum 2025 zaprezentowano nowy moduł AI, który w czasie rzeczywistym analizuje sygnały EKG oraz dane laboratoryjne w celu wykrycia tzw. mikrozawałów. Według autorów projektu, rozwiązanie pozwala na wykrycie nawet 30% więcej przypadków niedokrwienia mięśnia sercowego w porównaniu z klasycznymi metodami.

Algorytm opracowany przez konsorcjum naukowców z Holandii i Niemiec został przetestowany na próbie 48 tysięcy pacjentów w izbach przyjęć. Skuteczność klasyfikacji mikrozawałów (dotychczas często przeoczanych) osiągnęła 94%, przy zachowaniu 92% czułości i 90% specyficzności.

System AI działa w trybie ciągłym, integrując dane z urządzeń EKG, parametrów laboratoryjnych (np. troponiny) i wywiadu elektronicznego. Dzięki temu lekarze otrzymują alert już po kilku minutach od wykonania badań. Rozwiązanie ma szczególne znaczenie dla oddziałów ratunkowych, gdzie czas i precyzja decydują o rokowaniu.

Eksperci wskazują, że to pierwszy przypadek tak zaawansowanej integracji AI w diagnostyce ostrego zespołu wieńcowego na poziomie SOR-u. Trwają już rozmowy o rozszerzeniu testów na inne jednostki – w tym oddziały intensywnej terapii.

🟪 Zalecenia dla odbiorców: Szpitale i centra kardiologiczne powinny śledzić wdrożenie systemu i ocenić możliwości integracji z własnymi infrastrukturami IT. Dla dostawców sprzętu EKG i systemów EMR pojawia się potencjalna szansa na rozszerzenie oferty o narzędzia AI klasy medycznej.

Źródła: European Heart Tech Forum, AI in Medicine Reports
Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie