Google Health wraz z Mayo Clinic ogłosiły uruchomienie testowej wersji algorytmu AI-ProScan, który analizuje obrazy histopatologiczne prostaty w celu wspomagania diagnozy raka. Nowe narzędzie wykorzystuje uczenie głębokie do wykrywania zmian nowotworowych z dokładnością przekraczającą 95%.

Według danych opublikowanych przez Google Research, algorytm został przeszkolony na ponad 1,2 mln próbek histopatologicznych i potrafi rozróżniać nowotwory o niskim i wysokim stopniu złośliwości, redukując liczbę błędów diagnostycznych nawet o 40% w porównaniu z tradycyjną oceną mikroskopową.

AI-ProScan ma wspierać patologów w procesie oceny preparatów, skracając czas analizy i ułatwiając klasyfikację przypadków granicznych. Narzędzie będzie testowane w kilku ośrodkach klinicznych w USA, a w 2026 roku planowane jest rozszerzenie pilotażu na Europę.

Eksperci podkreślają, że rozwiązanie może przyczynić się do standaryzacji diagnoz w onkologii urologicznej i poprawy jakości opieki nad pacjentami.

Zalecenie dla odbiorców:
Polskie ośrodki patologiczne i urologiczne powinny śledzić wyniki testów AI-ProScan i rozważyć udział w przyszłych projektach pilotażowych. Warto także rozpocząć analizę możliwości integracji algorytmów AI z systemami PACS i LIMS.

Źródła: Reuters • Google Health Blog • The Verge
Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie