W agendzie Kongresu „Zdrowie Polaków” znalazł się panel poświęcony realnym zastosowaniom sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia oraz barierom, które wciąż ograniczają jej masowe wdrażanie w polskich placówkach. Sam fakt pojawienia się tego tematu w głównym nurcie debaty systemowej pokazuje, że AI przestaje być traktowana jako eksperyment, a zaczyna być postrzegana jako element infrastruktury medycznej.

Wśród najczęściej wskazywanych barier znajdują się kwestie organizacyjne, prawne i finansowe. Placówki mierzą się z brakiem interoperacyjnych danych, niejasnymi zasadami odpowiedzialności za decyzje wspierane przez algorytmy oraz trudnościami w finansowaniu wdrożeń, które nie mieszczą się w tradycyjnych koszykach świadczeń.

Coraz większe znaczenie ma również compliance – zgodność systemów AI z przepisami o ochronie danych, wyrobach medycznych i odpowiedzialności zawodowej. Bez jasnych ram regulacyjnych dyrektorzy szpitali i lekarze pozostają ostrożni w korzystaniu z narzędzi, które potencjalnie mogą wpływać na decyzje kliniczne.

Debata na poziomie kongresowym sygnalizuje jednak zmianę: AI wchodzi w fazę profesjonalizacji. Oznacza to konieczność budowy kompetencji, procedur zakupowych, modeli finansowania i audytu algorytmów – podobnie jak wcześniej stało się to z nowoczesną aparaturą medyczną czy systemami IT.

Źródła: PAP, Termedia
Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie