AI-gadżety zdrowotne pod lupą ekspertów. Entuzjazm konsumencki zderza się z brakiem dowodów
Podczas targów technologicznych CES sztuczna inteligencja ponownie znalazła się w centrum uwagi producentów urządzeń zdrowotnych dla konsumentów. Na rynku pojawiają się kolejne gadżety obiecujące poprawę zdrowia, monitorowanie parametrów życiowych czy wczesne wykrywanie chorób. Jednak eksperci cytowani w analizach medialnych ostrzegają przed nadmiernymi deklaracjami zdrowotnymi, które nie zawsze mają solidne podstawy naukowe.
FDA i EMA porządkują zastosowanie AI w rozwoju leków. Koniec regulacyjnej „szarej strefy”
Amerykańska FDA oraz Europejska Agencja Leków opublikowały wspólne zasady tzw. „good AI practice” dla wykorzystania sztucznej inteligencji w rozwoju produktów leczniczych. Dokument ten jest odpowiedzią na dynamiczny wzrost zastosowań AI w badaniach przedklinicznych, klinicznych oraz w procesach produkcyjnych.
Nowa generacja robotyki urologicznej: japoński system wchodzi w fazę badań
Firma technologiczna z Japonii zaprezentowała nowy system robotyczny przeznaczony do zabiegów urologicznych. Urządzenie zostało zaprojektowane z myślą o precyzyjnych procedurach małoinwazyjnych oraz ergonomii pracy zespołu operacyjnego. Producent zapowiada, że system ma stanowić odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na robotykę chirurgiczną.
AI w diagnostyce prostaty: algorytm dorównuje doświadczonym radiologom
Opublikowano wyniki testów algorytmu sztucznej inteligencji wspomagającego interpretację badań mpMRI prostaty. Narzędzie zostało ocenione w warunkach klinicznych, z wykorzystaniem rzeczywistych danych obrazowych. Autorzy badania wskazują, że celem było sprawdzenie przydatności AI jako wsparcia decyzyjnego w codziennej praktyce diagnostycznej.
E-zdrowie w praktyce. Cyfrowe usługi publiczne nadal na styku technologii i zaufania społecznego
Kolejne spory wokół cyfrowych identyfikatorów i usług dostępnych w publicznych aplikacjach pokazują, że wdrożenia e-zdrowia na styku obywatel–system pozostają obszarem wysokiego ryzyka operacyjnego. Choć cyfryzacja usług publicznych jest nieunikniona, jej realizacja wciąż napotyka na liczne bariery.
„Good AI practice” w rozwoju leków. Regulatorzy normalizują AI, firmy szykują się na erę compliance
Wspólne sygnały regulatorów ze Stanów Zjednoczonych i Europy dotyczące zasad tzw. „good AI practice” w rozwoju leków wyznaczają nowy etap wykorzystania sztucznej inteligencji w badaniach i ocenie naukowej. AI przestaje być traktowana jako eksperymentalne wsparcie, a zaczyna funkcjonować jako narzędzie podlegające standardowym wymogom jakościowym i regulacyjnym.
AI jako źródło informacji dla pacjentów z OAB: problem jakości i czytelności
Sztuczna inteligencja coraz częściej pełni rolę pierwszego źródła informacji zdrowotnej dla pacjentów. Dotyczy to również osób z pęcherzem nadreaktywnym, które poszukują wyjaśnień objawów i opcji leczenia. Badania pokazują jednak istotne różnice jakości odpowiedzi generowanych przez różne chatboty. Dodatkowym problemem jest wysoki poziom trudności językowej przekazu. Treści te często przekraczają zalecany poziom zrozumiałości dla populacji ogólnej.
AI w edukacji medycznej: „wirtualni pacjenci” do treningu rozmowy klinicznej
W edukacji medycznej coraz częściej wykorzystywane są systemy sztucznej inteligencji symulujące interakcję z pacjentem. Studenci mogą prowadzić wywiad kliniczny z „wirtualnym pacjentem”, który reaguje głosem, mimiką i treścią odpowiedzi. Rozwiązanie to ma na celu rozwijanie kompetencji komunikacyjnych jeszcze przed kontaktem z realnym chorym.
AI i modele językowe w medycynie: globalna potrzeba regulacji i wspólnych standardów
Szybki rozwój sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) w medycynie wywołuje rosnącą debatę na temat regulacji i bezpieczeństwa. Narzędzia te znajdują zastosowanie w diagnostyce, dokumentacji medycznej i wsparciu decyzji klinicznych. Jednocześnie ich dynamiczny rozwój wyprzedza istniejące ramy prawne. Eksperci wskazują na konieczność skoordynowanego podejścia globalnego.
Wielka Brytania uruchamia centrum danych zdrowotnych: innowacje pod presją zaufania i prywatności
W Wielkiej Brytanii ogłoszono utworzenie nowego centrum danych zdrowotnych, którego celem jest przyspieszenie badań klinicznych i innowacji w ochronie zdrowia. Na czele inicjatywy stanęło kierownictwo z doświadczeniem w sektorze biofarmaceutycznym, co ma wzmocnić powiązanie nauki z przemysłem. Projekt zakłada integrację danych klinicznych, populacyjnych i badawczych. Rząd brytyjski podkreśla jego strategiczne znaczenie dla konkurencyjności kraju.