W amerykańskich sieciach szpitalnych rośnie tempo wdrażania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do zarządzania przepływem pacjentów, obłożeniem łóżek i kolejkami do badań. Rozwiązania te wykorzystują dane historyczne oraz bieżące strumienie informacji z oddziałów, aby przewidywać szczyty obciążenia i rekomendować zmiany w harmonogramach pracy. Celem jest ograniczenie zatorów na SOR-ach, skrócenie czasu hospitalizacji oraz lepsze wykorzystanie personelu i infrastruktury.

Dla dyrektorów placówek AI staje się narzędziem stricte operacyjnym, a nie tylko klinicznym dodatkiem. Według analityków, nawet niewielka poprawa w planowaniu obłożenia może przynieść milionowe oszczędności w dużych sieciach szpitalnych. Jednocześnie wdrożenia ujawniają problemy z jakością danych i integracją systemów, co pokazuje, że bez solidnej infrastruktury informatycznej algorytmy nie osiągają pełnego potencjału.

Trend ten sygnalizuje przesunięcie AI z obszaru pilotaży do rdzenia zarządzania opieką zdrowotną. W kolejnych latach podobne systemy mogą stać się standardem także w Europie, zwłaszcza w kontekście rosnących kosztów pracy i niedoborów kadr. To zmienia sposób, w jaki menedżerowie patrzą na cyfryzację – jako na narzędzie realnej kontroli kosztów i jakości usług.

Źródło: Reuters – wdrożenia AI w zarządzaniu szpitalami
Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie