Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia – od triage’u pacjentów po analizę obrazów i wsparcie decyzji klinicznych – coraz wyraźniej zderza się z problemem nierozstrzygniętej odpowiedzialności algorytmicznej. W wielu jurysdykcjach nie jest jasne, kto odpowiada za błąd: producent algorytmu, szpital, lekarz czy dostawca danych.

Wraz z ekspansją narzędzi AI w praktyce klinicznej ryzyko sporów prawnych i utraty zaufania pacjentów rośnie szybciej niż tempo regulacji. Płatnicy i regulatorzy zaczynają oczekiwać twardych dowodów walidacyjnych, audytów modeli oraz transparentności danych treningowych.

Rok 2026 może stać się momentem, w którym brak jasnych ram prawnych zacznie realnie hamować wdrożenia AI w sektorze zdrowia, mimo ich potencjalnych korzyści kosztowych i klinicznych.

Punkt obserwacyjny:
Czy regulatorzy nadążą za AI, zanim prawnicy i sądy zdefiniują rynek za nich?

Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie