Najnowsze badanie opublikowane w Lancet Oncology wskazuje, że zastosowanie zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji w analizie MRI prostaty prowadzi do istotnej poprawy jakości diagnostyki. W badaniu wieloośrodkowym wykorzystano modele AI do oceny obrazów MRI u mężczyzn w wieku 50–75 lat, co pozwoliło na zwiększenie czułości wykrywania zmian klinicznie istotnych o 18%, przy jednoczesnym ograniczeniu liczby wyników fałszywie dodatnich.

Wyniki:
Zastosowanie AI w ocenie MRI prostaty poprawiło czułość diagnostyczną o 18%, zmniejszyło liczbę fałszywych wyników oraz zwiększyło dokładność klasyfikacji zmian u pacjentów 50–75 lat.

Badanie wskazuje, że modele AI skutecznie identyfikują zmiany wysokiego ryzyka, a ich integracja z oceną radiologiczną ogranicza subiektywność interpretacji obrazów. Dodatkowo skrócono średni czas analizy każdego badania o ponad 30%, co może przełożyć się na zmniejszenie obciążenia pracą radiologów.

Zespół Smitha podkreśla, że kluczową korzyścią jest zwiększona wykrywalność PCa o wysokim stopniu agresywności (ISUP ≥ 3), co ma bezpośrednie znaczenie dla rokowania pacjentów oraz wczesnego włączania leczenia ukierunkowanego.

Takeaway:

AI powinna być włączona do standardu diagnostycznego raka prostaty, aby zwiększyć czułość MRI i skrócić czas oceny obrazów.

Źródła: Lancet Oncology • Zespół badawczy Smith R.
Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie