Zespół badaczy z Chin i Australii opublikował w Nature Communications przełomowe wyniki walidacji narzędzia opartego o sztuczną inteligencję – ProAI, służącego do wykrywania klinicznie znaczącego raka prostaty (csPCa) na podstawie biparametrycznego MRI (bpMRI).

Model przetestowano na danych z 7849 pacjentów w 6 niezależnych ośrodkach klinicznych – uzyskał AUC ≥ 0,89 w wykrywaniu csPCa, co czyni go jednym z najdokładniejszych narzędzi predykcyjnych opartych o obrazowanie w urologii. Co istotne – skuteczność była porównywalna niezależnie od ośrodka, co oznacza dużą stabilność i powtarzalność.

Znaczenie systemowe:
🔹 Wdrożenie ProAI w Polsce może oznaczać zmniejszenie liczby biopsji, poprawę standaryzacji decyzji oraz wsparcie mniejszych ośrodków w diagnostyce obrazowej raka prostaty.
🔹 Może to również uzasadniać nowe podejście do refundowania badań bpMRI z analizą AI w ramach katalogu NFZ — szczególnie tam, gdzie brak jest specjalistów radiologii urologicznej.
🔹 W perspektywie AOTMiT i Agencji Badań Medycznych: model ten kwalifikuje się jako narzędzie do polskich pilotaży i testów interoperacyjności z systemami RIS/PACS.

Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie
Źródło: Nature Communications, 26 listopada 2025