Eli Lilly ogłosiła strategiczne partnerstwo z Nvidia w celu stworzenia superkomputera zaprojektowanego do przyspieszenia badań nad nowymi lekami z wykorzystaniem zaawansowanych modeli AI. System ma umożliwiać wirtualne przeprowadzanie milionów eksperymentów chemicznych i biologicznych, co znacząco skróci czas R&D i zmniejszy koszty tworzenia terapii — szczególnie w onkologii.

Według informacji Reuters, projekt ma przyspieszyć generowanie cząsteczek-leadów, analizę strukturalną oraz predykcję toksyczności, co obecnie jest jednym z najbardziej czasochłonnych etapów rozwoju leków. Współpraca obejmuje wykorzystanie platform obliczeniowych Nvidia i najnowszych akceleratorów AI do modelowania reakcji biologicznych i analiz molekularnych.

Eli Lilly, która intensywnie inwestuje w terapie nowej generacji, liczy, że superkomputer skróci ścieżkę od projektu do badań przedklinicznych o miesiące lub lata. Jest to jedno z największych partnerstw farmacja–AI ogłoszonych w ostatnich latach.

Znaczenie dla rynku

• Umacnia się trend wykorzystywania „laboratoriów wirtualnych” w big pharma.
• Szybsze R&D może zmniejszyć koszty wczesnego etapu badań i zwiększyć liczbę cząsteczek trafiających do faz klinicznych.
• Rosną oczekiwania inwestorów dotyczące konkrecji AI w odkrywaniu leków.

Zalecenia dla odbiorców

• Firmy farmaceutyczne powinny ocenić możliwości integracji platform obliczeniowych AI w swoich procesach R&D.
• Jednostki badawcze w Polsce mogą analizować możliwości partnerstw z firmami technologicznymi w oparciu o granty UE (Horizon).
• Warto obserwować regulacje FDA i EMA dotyczące wykorzystania AI w badaniach przedklinicznych — obecnie powstają pierwsze wytyczne.

Źródło: Reuters
Opracowanie redakcyjne: Debaty Zdrowie